Simulateur d'inférence
La régression linéaire trouve la ligne optimale qui relie une variable explicative (ex: taille des données en Go) à une valeur prédite (ex: temps d'entraînement ou puissance nécessaire).
📐 Formule mathématique sous le capot
Le modèle applique l'équation linéaire : y = (a * x) + b
- x : Taille des données (Go)
- a (pente / coefficient directeur) =
0.5 - b (ordonnée à l'origine / biais) =
2.0
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