Anatomie d'un neurone artificiel

Un réseau de neurones artificiels s'inspire du cerveau humain. Chaque cellule reçoit plusieurs entrées multipliées par un poids synaptique. On y additionne ensuite un biais, puis le signal traverse une fonction d'activation non-linéaire.

L'apprentissage consiste à ajuster ces paramètres au fil des epochs grâce à la rétropropagation du gradient d'erreur.